KAJIAN KETIDAKPASTIAN ESTIMASI CURAH HUJAN SATELIT TRMM STUDI KASUS: DAS CILIWUNG

Abstract

Dataset curah hujan (CH) dengan resolusi spasial dan temporal yang baik diperlukan oleh berbagai sector seperti  sektor  manajemen  sumber  daya  air  dan  bencana  hidrologi.  Namun,  pengamatan  CH  secara  langsung  di permukaan seringkali tidak lengkap dan tidak merata. Sumber alternatif data CH lainnya dapat diperoleh dari estimasi CH oleh satelit (penginderaan jauh). Namun, estimasi satelit memiliki kesalahan dan ketidakpastian yang berpotensi mempengaruhi  aplikasi  selanjutnya  yang  menggunakan data  hujan.  Oleh  karena  itu,  penting  untuk  mengukurketidakpastian estimasi CH satelit untuk memberikan informasi tambahan bagi pengguna mengenai keandalan data. Pada penelitian ini telah dilakukan simulasi Monte Carlo untuk menghasilkan ensemble Dataset CH yang mampu mengkuantifikasi  ketidakpastian  produk  estimasi  CH TRMM  (Tropical  Rainfall  Measuring  Mission)  3B43v7. Dataset CH ensemble ini dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang distribusi error dan estimasi peluang CH  dari  estimasi  satelit  TRMM.  Dalam  kajian  ini  juga  ditunjukkan  pemanfaatan dataset  CH ensemble  dalam mengkuantifikasi ketidakpastian dalam analisis CH ekstrim menggunakan pendekatan periode ulang dan Probable Maximum Precipitation (PMP).

Kata kunci: estimasi satelit, TRMM, ketidakpastian, Monte Carlo, ensemble